一起奔跑，奔赴下一站：构建AI时代的工业数据基座
就在一周前，TDengine TSDB 时序数据库在全球安装实例数超过一百万，遍布全球60多个国家和地区，这是一个相当令人兴奋的数字。2016年底，我看到物联网、工业互联网的高速发展，市场需要有一款高性能、具有水平扩展能力的时序数据库，…
对于软件行业，AI 时代的真正分水岭，不是有没有 AI，而是：你是“被 AI 使用的系统”，还是“被 AI 替代的工具”。在 我看来，未来工业软件的竞争，将围绕数据、上下文、实时性、AI融合展开，因为AI Native的工业数据基座，将成为一家企业最核心的资产。
真正改变世界的软件，是从一群工程师的长期坚持中诞生的。数据库是这样诞生的，Linux 是这样诞生的，云计算也是这样诞生的。它们的共同特点是：在很长一段时间里，只有少数人真正相信它们的重要性。我9年前研发时序数据库时，几乎没人相信，工业软件的未来也是一样。今天，很多人在谈 AI，很多人在谈 Agent，但很少有人在真正解决一个更基础的问题：AI 时代的工业数据基座 (Industrial Data Foundation for AI Era)。
没有数据基座，AI只是演示；没有数据语义，AI只会产生幻觉；没有实时数据平台，AI就无法进入工业现场。未来十年，工业世界一定会诞生新的基础设施公司。就像过去二十年里诞生的：数据库公司、云计算公司、开源基础设施公司。
而今天，我们正站在这样一个历史窗口前，工业AI的时代正在到来。问题不再是这个时代会不会到来，而是：当这个时代真正到来的时候，世界使用的工业数据基座是谁构建的。我希望那个名字是：TDengine。
九年前，涛思数据成立之日，我写下了《 让我们一起奔跑，去追求卓越而不是平庸一生！》。让我们继续奔跑，不是为了追赶别人，而是为了跑向那个属于我们的时代。
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