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AI 资讯速递

每天挑几条跟落地有关的，不追热点。当前共 36 条

产业与政策速递

来自 TechCrunch AI、IT之家等来源，只挑跟企业 AI 落地相关的

07/26
Monday.com is the latest tech company to blame AI for layoffs — here are 20 others
Monday.com 成为最新一家把裁员归因于 AI 的科技公司，文章同时盘点了另外 20 家。
TechCrunch AI · 海外动态
07/26
近 20 亿美元神秘交易落地，特斯拉重金收购 AI 硬件企业
特斯拉完成一笔近 20 亿美元的交易，收购一家 AI 硬件企业。
IT之家 · 产业并购
07/26
SK 集团会长崔泰源：Anthropic 已就自研芯片项目寻求海力士供应
Anthropic 的自研芯片项目向 SK 海力士寻求供应，AI 大厂的硬件自主化再进一步。
IT之家 · 芯片供应链
07/26
特斯拉在智利、哥伦比亚招聘 AI 安全员，为 Robotaxi 出海铺路
特斯拉在两个南美国家招聘 AI 安全员岗位，被解读为 Robotaxi 出海的前置动作。
IT之家 · 自动驾驶
07/26
特斯拉 FSD v15 早期版本已上路，Robotaxi 车队率先搭载
FSD v15 早期版本开始上路测试，优先部署在 Robotaxi 车队。
IT之家 · 自动驾驶
07/26
为引流编造暴雨致死谣言、AI 恶意嫁接冒充本地灾情，多名造谣者被警方依法查处
利用 AI 编造、嫁接灾情内容引流的行为已被警方查处，AIGC 内容的合规红线再被明确。
IT之家 · 合规治理

◇ 我们怎么看资讯

每天的技术新闻很多，但大部分跟「你这周要交付什么」没关系。我们只挑三类：
· 会影响技术选型的协议与规范更新
· 有人真金白银踩过的成本与性能坑
· 能直接抄进项目的工程方法
观点性文章会标注来源与原作者，转载内容不做改写误导。

工程方法与知识速递

MLOps Community 全量 30 篇，本地化改写

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架构
一份由实践者共同校验的 AI 技术栈蓝图
这篇不讲厂商宣传，只讲从真实项目里长出来的 AI 技术栈。目标是形成一份同行验证过的、任何人都能拿来建 AI 系统的共享蓝图——由实践经验决定，而不是营销话术。
MLOps Community
工具评测
企业 AI 网关选型：LiteLLM 是成名方案，agentgateway 是开源方案
企业搭 AI Agent 平台时，网关该怎么选。LiteLLM 知名度高、生态成熟；agentgateway 走开源路线、可定制性强。文章从企业落地视角对比两者。
MLOps Community
工程实践
给 AI 编码助手准备仓库：一套 AGENTS.md 就绪的 AI/ML 技术栈
要让 AI 编码 agent 真正读懂你的 MLOps 仓库，核心是消除歧义。文章讲如何把仓库整理成 agent 能直接上手的结构。
MLOps Community
协议与规范
MCP 2026-07-28 规范更新：无状态核心、企业级授权与 SDK beta
解析即将到来的 MCP 2026-07-28 规范更新：核心转向无状态，补齐企业级授权能力，同时放出 SDK 测试版。做 MCP 集成的团队需要提前看。
MLOps Community
成本测算
可负担的 AI Agent：开发者自主权与成本怎么平衡
一篇有实测数据支撑的复盘（RETEX），讲在给开发者足够自主权和把成本压住之间，怎么找到平衡点。
MLOps Community
工程实践
Agent 演化式设计：别再靠直觉猜，让它演化出来
深入剖析 AI 工程里的「凭直觉设计税」——凭经验拍脑袋定 Agent 架构的代价，以及用演化式方法替代的做法。
MLOps Community
工程实践
给编码 Agent 加一道 PDCA 循环，它才做得完
很多编码 agent 失败是因为内部规划循环全靠即兴发挥。文章提出用 Plan-Do-Check-Act 显式循环，让 agent 能把开了头的事做完。
MLOps Community
架构
iFood 如何围绕延迟设计 Rosie 客服 Agent
Rosie 是 iFood 的 AI 客服 agent，服务数百万用户。文章讲他们如何把「延迟」作为核心约束来做架构设计。
MLOps Community
工程实践
Agent Docs：先查本地文档，再去联网
让编码 agent 一上来就联网搜文档，既浪费 token 又慢。文章提出在本地维护一份共享参考文档，让 agent 先本地回答。
MLOps Community
工具评测
主流模型服务运行时横评：搭高性能 ML API 该选哪个
对比当前主流的模型服务运行时（serving runtime），讲清楚各自的适用场景，帮你搭出优化过的 ML API。
MLOps Community
架构
AI 记忆与认知全景：架构师手册
系列收官篇，研究了 20+ 记忆与认知相关工具，给出一份给架构师看的 AI 记忆全景图。
MLOps Community
工程实践
造《星际迷航》式的未来：我把键盘换成了 Agent 议会
记录一个工程与创业视角的个人转变——从自己敲键盘，变成指挥一组 agent 协作完成任务。
MLOps Community
工程实践
Supagents：一份源管住你所有的编码子 Agent
在多个 AI 编码平台（如 Claude Code、Cursor 等）之间管理子 agent 人格定义很麻烦，Supagents 给出统一管理的做法。
MLOps Community
工程实践
Claude Code Hooks 完整指南：把编码工作流自动化
讲清楚 Claude Code Hooks 怎么用来自动控制和编排你的 AI 编码工作流。
MLOps Community
架构
以人类记忆为模板设计 AI 记忆
把人类记忆拆成功能分层，再一一映射到 AI 记忆架构上，给出一套可落地的分层设计。
MLOps Community
工程实践
RePPIT：让生产代码交付提速 2—3 倍的五步框架
逐步拆解 RePPIT 这个五步框架，讲它怎么把生产级代码的交付速度提上去。
MLOps Community
安全
Agent 不该相信它读到的所有东西
一旦 agent 会用工具，普通的业务内容（邮件、文档、网页）就成了攻击面——这就是间接提示注入。文章讲风险与防护。
MLOps Community
成本测算
生产环境 Agent 的 ROI，大头是人工复核时间
算 Agent 的 ROI 时大家只算模型账单，这是算窄了。真正的成本大头是人的复核时间。
MLOps Community
社区
MLOps Community 2.0：加入 Linux 基金会
MLOps Community 正式加入 Linux Foundation，成为官方用户组，社区进入 2.0 阶段。
MLOps Community
架构
大模型幻觉不是数据的 Bug，是架构的 feature
副标题：It's a feature of the architecture。文章论证幻觉不是训练数据没洗干净的问题，而是架构本身的产物。
MLOps Community
架构
把 Agent 当操作系统：重拾 Linux 哲学
深入剖析 MCP 等 agent 协议在实践中的现实局限，提出用操作系统（尤其是 Linux 哲学）的思路来理解 Agent。
MLOps Community
工程实践
5xP 框架：用五份 Markdown 把编码 Agent 从混乱引向可控
5xP 是一套实操策略，用五份针对性的 Markdown 文件给编码 agent 定边界、给上下文，让它不乱跑。
MLOps Community
架构
上下文图谱及其实现：人类判断与机器执行之间缺失的一层
文章认为上下文图谱（context graph）可以作为「人类判断」与「机器执行」之间的记录系统，缺了这一层 Agent 就落不了地。
MLOps Community
工程实践
构建能在大规模事件数据中导航的 AI Agent（二）
手把手讲怎么搭一个能在海量事件数据里真正「找得到东西」的 AI agent，第二部分。
MLOps Community
架构
为 Agent 构建记忆层：统一分散的多模态资产
讲怎么把散落的多模态资产（演讲视频、字幕、图片等）统一进一个记忆层，让 agent 能跨模态检索。
MLOps Community
工程实践
图解：AI 编码平台该怎么用
核心观点：把 AI 当成一名初级工程师来用，AI 编码平台才真的好用。图解形式讲具体做法。
MLOps Community
工具评测
Chaigent：Google Cloud 上更省的 Gemini Enterprise 替代方案
Chaigent 把 Chainlit 和 Vertex AI 组合起来，给出一个代码优先、服务端可控的低成本方案。
MLOps Community
工具评测
mAIdAI：用 Google Cloud 与 Vertex AI 搭轻量个人助理
mAIdAI 是一个用 Google Chat + Vertex AI 搭的轻量个人 AI 助理，讲清了从 0 到 1 的搭建路径。
MLOps Community
工程实践
MLOps Coding Skills：用 Markdown 版 Agent Skills 打通规格与 Agent
探讨怎么用「Agent Skills」——一种简单的 Markdown 格式——把需求规格和编码 agent 之间的鸿沟补上。
MLOps Community
工具评测
Kubernetes 入门实操路线图
一份给初学者的动手路线图，一步步带你把 Kubernetes 跑起来。
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