人才发展

四条路线,各自该学什么、该练什么

路线一

企业管理者路线

面向 CEO、业务负责人、数字化负责人。从趋势判断到组织落地,帮助管理者识别高价值场景并推动 AI 项目见效。

  • 怎么判断一个 AI 场景值不值得投
  • 怎么给 AI 项目定目标与验收标准
  • 怎么在组织里推动落地而不被架空
  • 怎么判断服务商的方案靠不靠谱
路线二

FDE 职业路线

面向解决方案工程师、交付工程师、实施顾问。系统建立从业务理解到生产交付的完整 FDE 能力。

  • 业务访谈与场景挖掘怎么做得不空泛
  • PoC 范围界定与验收标准怎么定
  • RAG / Agent / MCP 的工程落地要点
  • 怎么跟业务方对话而不被当外包
路线三

创业型 FDE 路线

面向独立顾问、AI 创业者。面向 ToB 服务的获客、报价、交付与能力沉淀。

  • 怎么找到愿意为 AI 付费的第一批客户
  • 项目怎么报价才不亏
  • 怎么把交付做成可复用的 Skill
  • 一个人怎么撑起交付与获客两条线
路线四

企业技术团队路线

面向 CTO、架构师、AI 负责人、研发团队。掌握 Agent、RAG、MCP、评估与治理,让 AI 系统安全上生产。

  • Agent 架构与编排怎么选
  • RAG 的切分、检索与幻觉治理
  • 评估体系怎么建才不是走过场
  • 权限、审计与内容注入风险怎么防

四条路线都不是听课听出来的

每条路线都配了对应的 Skill 与真实项目练习。进来先做一次自评,看看缺哪块。