做诊断时我们用这张图过业务。先看有哪些环节，再判断哪个值得投。
AI 销售助手、线索评分、话术与跟进自动化。
智能客服、工单自动分类、知识库问答。
内容生成、投放素材、活动运营与舆情监测。
招聘筛选、面试辅助、员工问答与培训。
票据识别、对账、财务分析与合规检查。
需求预测、库存优化、供应商与物流协同。
商品详情生成、评论洞察、智能选品与客服。
AI 编程、代码评审、测试生成与研发提效。
企业知识库、会议纪要、文档助手与流程自动化。
质检、设备运维、工艺知识与排产优化。
三个问题过一遍，能筛掉大半伪需求
AI 要吃数据。这个环节有没有历史数据、数据在不在一个地方、能不能拿出来用。没有数据先别谈模型。
任务边界越清楚越好做。「帮我写点东西」做不好，「把这类工单分成四类」能做。
模型会错。错了要人兜底的场景，就要设计审核环节；错了无所谓甚至能被容忍的，才适合全自动。