一份由实践者投票选出来的 AI 技术栈
这篇不讲厂商宣传,只讲从真实项目里长出来的技术栈。目标是形成一份同行验证过的、任何人都能拿来建 AI 系统的共享蓝图——由实践经验决定,而不是营销话术。
核心要点
- 选工具的三个问题:它解决的是 agentic 技术栈里真实的瓶颈,还是只是个「wrapper-ware」(套壳货)?
- 规模就绪度:能不能扛住高并发、复杂状态,以及「Day 2」的生产现实——不是 Demo 跑通就算。
- 架构契合度:按功能角色给工具分类,让你能直接映射到自己现有的基础设施上。
- 关于信任:这是社区驱动的,不做「pay-to-play」,所有排名和投票都不接受付费影响。
◇ 对你的项目意味着什么
国内企业选 AI 工具时最容易被榜单带偏。把这三个问题写进你的选型 checklist——尤其是第二个,很多工具 Demo 惊艳,一上生产并发就崩。