主流模型服务运行时横评：搭高性能 ML API 该选哪个
模型服务运行时对实时 ML 和压住云成本至关重要。这篇完整对比 TensorFlow Serving、TorchServe、BentoML 和 Triton Inference Server。
核心要点
- 四个主流方案：TensorFlow Serving、TorchServe、BentoML、Triton Inference Server。
- 对比维度：主要特性、优点、缺点，帮你找到最适合自己团队和需求的那个。
- 读完能回答：什么是模型服务器？服务运行时怎么跟它交互？怎么选？
◇ 对你的项目意味着什么
选 serving 方案别只看性能跑分，看你的团队会用什么、模型是什么框架、要不要多模型混部。