【实战升级】从70%到99%准确率，我用循环体优化了FastGPT薪资计算助手
在上一篇文章《【实战】手把手教你用FastGPT搭建薪资计算助手，HR看了都想学！》实践中，我们使用 FastGPT 搭建工作流，实现了多工种的薪资计算：按照绩效计算“技术研发人员”的薪资，以及按照生产计件计算的“生产线工人”的薪资。
「批量执行」是经常会用到的插件，比如我们以前实践的《简历打分》工作流，就可以使用循环体重构。
像下图这样，支持一次输入多份简历，在循环体内包含完整的简历处理工作流。
再或者，像我们前段时间实践的“会议记录”工作流，也使用了循环体对每一个部分分别编写。
今天，我带大家体验了FastGPT 的「批量执行」插件，完善了“薪资计算助手”的工作流。工作中的案例远比这个例子复杂，拆解好需求，把工作流搭起来，后续持续优化，做到“先有再好”。
在工作流搭建方面，你有哪些好的实践呢？在评论区期待你的分享！
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