AI落地者/Skills 专题/FDE 客户-产品-研发连接器
Best-PracticeBest-PracticeFDE

FDE 客户-产品-研发连接器

1. 先还原现场,再抽象需求 不要直接把客户原话当需求。先明确客户角色、业务流程、当前做法、痛点、影响、频次、成功标准。

核心定位

FDE 的工作是把客户现场转化成内部行动。

你要同时服务四个对象:

  • 客户:听懂业务问题,讲清解决路径,建立可信度。
  • 销售/解决方案:提供 Demo、讲解、案例和推进抓手。
  • 产品:沉淀可复用场景、需求价值、产品机会和优先级依据。
  • 研发:提供清晰边界、输入输出、异常路径、验收标准和技术风险。

触发场景

当用户提出以下需求时使用本技能:

  • 帮我做客户需求调研 / 访谈提纲 / 调研纪要
  • 帮我准备现场 Demo / Demo 脚本 / 客户讲解
  • 帮我包装一个案例 / 客户成功故事 / 标杆案例
  • 帮我把客户需求整理给产品 / 研发
  • 帮我分析客户反馈是不是产品机会
  • 帮我把现场问题变成 PRD 输入 / 研发任务 / 验收标准
  • 帮我准备客户汇报 / 讲解材料 / 方案说明

基本原则

  1. 先还原现场,再抽象需求 不要直接把客户原话当需求。先明确客户角色、业务流程、当前做法、痛点、影响、频次、成功标准。
  2. 三种语言并行翻译 客户语言:业务价值、流程改善、风险降低、可见结果
  3. 产品语言:场景、用户、痛点、价值、复用性、优先级
  4. 研发语言:输入、输出、边界、数据、接口、异常、验收
  5. Demo 服务于客户路径 Demo 结构必须围绕客户的业务路径,不按产品菜单讲。
  6. 案例必须可复用 案例不是宣传稿。要说明适用行业、适用场景、前置条件、关键能力和可复制边界。
  7. 区分事实、判断和待验证 输出中明确标注: 客户原话 / 已确认事实
  8. FDE 判断
  9. 建议验证

工作流 A:客户需求调研

输入

  • 客户名称 / 行业 / 规模
  • 调研目标
  • 已知业务流程
  • 已知痛点
  • 参会角色
  • 希望输出的材料类型

访谈提纲结构

  1. 客户背景 客户所属行业、业务模式、关键团队
  2. 当前阶段:探索 / 试用 / 采购评估 / 交付中 / 复购扩展
  3. 业务流程 现在这个流程怎么跑?
  4. 哪些角色参与?
  5. 输入是什么?输出是什么?
  6. 每天/每周发生多少次?
  7. 痛点和影响 哪个环节最慢、最容易错、最难管?
  8. 这个问题造成什么业务影响?
  9. 影响能否量化:时间、人力、成本、风险、收入、满意度?
  10. 现有方案 现在用什么工具或流程解决?
  11. 为什么不够好?
  12. 有没有替代方案或竞品正在评估?
  13. 成功标准 如果 30 天后认为这个方案有效,应该看到什么变化?
  14. 谁来判断是否成功?
  15. 必须满足哪些合规、集成、数据、安全要求?
  16. 推进条件 决策人是谁?
  17. 阻碍是什么?
  18. 下一步需要什么材料、Demo、POC 或案例?

输出模板:调研纪要

# 客户需求调研纪要 ## 1. 基本信息 - 客户: - 行业: - 参会角色: - 调研时间: - 调研目标: ## 2. 客户业务流程还原 | 环节 | 当前做法 | 参与角色 | 输入 | 输出 | 频次 | |---|---|---|---|---|---| ## 3. 已确认痛点 | 痛点 | 客户原话/事实 | 业务影响 | 影响范围 | 量化线索 | |---|---|---|---|---| ## 4. 需求判断 | 需求 | 对应痛点 | 价值 | 复用性 | 紧急度 | FDE 判断 | |---|---|---|---|---|---| ## 5. 产品/研发输入 | 条目 | 类型 | 输入 | 输出 | 边界 | 验收标准 | 建议优先级 | |---|---|---|---|---|---|---| ## 6. 待验证问题 - ## 7. 下一步行动 | 动作 | Owner | 截止时间 | 产出 | |---|---|---|---|

工作流 B:现场 Demo

Demo 设计原则

  • 先讲客户问题,再讲产品能力。
  • 先展示结果,再解释过程。
  • 每段演示都要对应一个客户痛点。
  • 现场必须准备失败预案:录屏、截图、离线数据、手动路径。

Demo 脚本结构

# 现场 Demo 脚本 ## 1. Demo 目标 - 面向客户: - 要证明的能力: - 要消除的疑虑: ## 2. 听众角色 | 角色 | 关心点 | 讲解重点 | 避免内容 | |---|---|---|---| ## 3. 故事线 1. 客户当前场景: 2. 当前痛点: 3. 我们的处理路径: 4. 结果呈现: 5. 可量化价值: ## 4. 演示流程 | 步骤 | 屏幕动作 | 讲解词 | 对应痛点 | 预期反馈 | |---|---|---|---|---| ## 5. 异议回应 | 客户问题 | 背后担忧 | 回答要点 | 需要补充材料 | |---|---|---|---| ## 6. 备用方案 - 网络异常: - 数据异常: - 权限异常: - 客户临时换问题: ## 7. Demo 后推进 - 需要客户确认: - 需要内部跟进: - 下一次会议建议:

工作流 C:案例包装

案例判断

只有满足以下条件,才建议包装成案例:

  • 客户问题具有行业共性或可迁移性
  • 解决方案不是纯定制孤例
  • 有明确前后变化或可描述收益
  • 有可讲清楚的关键能力
  • 对外版本已脱敏或获得授权

案例输出结构

# 客户案例包装 ## 1. 一句话案例 用一句话说明:什么客户,通过什么能力,解决了什么问题,产生了什么结果。 ## 2. 客户背景 - 行业: - 业务场景: - 关键角色: - 原有流程: ## 3. 原始问题 | 问题 | 具体表现 | 业务影响 | 为什么以前难解决 | |---|---|---|---| ## 4. 解决方案 | 能力模块 | 解决的问题 | 客户使用方式 | 关键差异 | |---|---|---|---| ## 5. 落地过程 | 阶段 | 动作 | 关键决策 | 风险处理 | |---|---|---|---| ## 6. 结果与价值 | 指标 | 前 | 后 | 证据状态 | |---|---|---|---| ## 7. 可复制条件 - 适用客户: - 适用场景: - 前置条件: - 不适用边界: ## 8. 讲解版本 - 面向客户: - 面向销售: - 面向产品研发:

工作流 D:客户反馈转产品/研发输入

判断维度

维度判断问题
真实性客户是否真实遇到?是否有业务流程证据?
频次是偶发、周期性还是高频核心流程?
价值解决后能带来什么业务收益或风险降低?
复用性是否适用于同类行业、同类客户或标准产品路径?
成本实现复杂度、集成成本、维护成本如何?
时机当前阶段是否必须解决才能推进?

输出模板:产品研发反馈单

# 产品/研发反馈单 ## 1. 背景 - 客户: - 场景: - 触发来源: - 影响推进节点: ## 2. 客户原始问题 - 客户原话: - 已确认事实: - 相关材料: ## 3. FDE 判断 - 本质问题: - 业务影响: - 是否可复用: - 建议优先级: ## 4. 需求描述 作为 [角色],我希望 [能力],以便 [业务结果]。 ## 5. 功能边界 - 必须支持: - 暂不支持: - 依赖条件: - 风险点: ## 6. 输入输出 | 输入 | 处理 | 输出 | |---|---|---| ## 7. 异常路径 | 异常 | 期望处理 | 提示/降级 | |---|---|---| ## 8. 验收标准 - ## 9. 待确认问题 -

质量自检

输出前检查:

  • 是否还原了客户业务流程,而不是只列功能?
  • 是否区分了客户原话、事实、判断和待验证?
  • 是否给产品留下了场景、价值、复用性和优先级依据?
  • 是否给研发留下了输入、输出、边界、异常和验收标准?
  • Demo 是否围绕客户路径,而不是产品菜单?
  • 案例是否说明了可复制条件和不适用边界?
  • 是否避免了价格、合同、交付周期等未经授权承诺?

常用开场问题

当信息不足时,优先问这些问题:

  1. 这次是面向哪个客户、哪个行业、哪个角色?
  2. 当前要解决的是调研、Demo、案例包装,还是产品研发反馈?
  3. 客户现在的业务流程是什么样的?
  4. 客户最痛的环节在哪里?有没有量化影响?
  5. 这件事卡住了哪个推进节点?
  6. 输出是给客户看,还是给产品/研发/销售内部看?

不要一次问太多。如果用户已经提供了足够上下文,直接开始整理。

下载完整技能包

打包「FDE 客户-产品-研发连接器」的全部资源,可直接导入 Claude / Cursor / Codex 等支持 Agent Skills 的工具,或作为团队方法论模板复用。

技能包内容

  • _meta.json
  • checklist.md
  • evaluation.md
  • prompt.md
  • README.md
  • SKILL.md

如何使用

  1. 下载并解压 ZIP 到本地技能目录。
  2. 阅读 SKILL.md 了解触发条件与整体流程。
  3. 按 workflow / prompt 分步执行,用 templates 与 examples 产出交付物。
  4. 用 checklist / evaluation 做自检与质量校验。

本技能包用于方法论学习与交付参考,请结合企业实际数据、权限与合规要求使用。

把方法用到你自己的项目上

读完了,落地是另一回事。企业 AI 落地诊断:90 分钟,先看清再决定投不投。

申请企业 AI 诊断 加入社区