构建能在大规模事件数据中导航的 AI Agent（二）
手把手讲怎么搭一个能在海量事件数据里真正「找得到东西」的 AI agent，第二部分。附完整技术栈。
核心要点
- 数据集：2022—2024 年 MLOps 大会演讲（.csv）。
- 嵌入模型：Google EmbeddingGemma。
- 技术栈：Python FastAPI 做后端，Next.js 做前端；Netlify 部署前端，Render 部署后端。
- 存储：ApertureDB，同时存元数据、文本和向量。
- 开源：有 GitHub 仓库，可以直接试用。
◇ 对你的项目意味着什么
这套技术栈的组合很适合国内中小团队复刻——FastAPI + Next.js + 向量库，成本可控，部署简单。