为 Agent 构建记忆层：统一分散的多模态资产

数百个演讲跨多年，每个都有元数据、转录、演讲者信息、PDF/PPT 和视频——但没有一个好用的方式把它们搜出来。

核心要点

• 真实的数据挑战：不是「数据不够」，而是数据散落在多种模态里，相互之间没有关联。
• 目标是跨模态检索：能从演讲视频里找到某句话，也能从 PDF 里找到对应的图。
• 平台：Google Colab（CPU 或 T4 GPU 都能跑）。
• 存储：ApertureDB。