大模型幻觉不是数据的 Bug，是架构的特性

幻觉发生时，LLM 的内部表示不是变空白，而是「旋转」了。正确和错误的两条路径起点相同、长度相同，终点不同。

核心要点

• 核心发现：幻觉时模型内部表示不是空白，是旋转（rotate）到了另一个方向。
• 两条路径：正确和错误的生成轨迹，长度相同、起点相同，只是终点不同。
• 所以它不是数据 bug：洗数据能减少幻觉，但消灭不了——因为它长在架构里。
• 应对方向：靠架构手段（检索增强 + 强制验证），而不是指望训练数据更干净。