CLOUD
AI 工具辅助部署与运行
学会让 AI 工具协助配置环境变量、部署静态站/API、检查日志、解释报错、准备回滚和上线说明。
所属层级 Enterprise Layer
中文版作业不做云厂商底层专精。我们用阿里云、本地服务、Vercel、内网 API 等常见场景，让学员学会把报错、日志、环境变量和回滚步骤交给 AI 工具协助处理。
学习产出
01 理解部署是可访问、可复现、可回滚，而不是发截图
02 会让 AI 工具检查环境变量、构建日志和接口错误
03 能画出最小可行架构 MVA，但不做云厂商底层专精
扩展学习资源
Antigravity 用 Agent IDE 理解任务拆解、代码修改、浏览器验证和部署检查。Vercel Docs 静态站/API 部署的实操参考。Alibaba Cloud Architecture Center 只学习部署拓扑、权限、日志、网络边界等概念，不做云架构专精。
检查清单
基础设施
- 先让 AI 工具基于样本文件做数据审计，还是已经有安全的企业数据接口？
- 最小可行架构是静态站 + API，还是阿里云/本地服务 + 数据库？
- 能否让 Codex、Claude Code、Antigravity 或 Cursor 帮你检查构建、环境变量、日志和回滚步骤？