构建与运行时
让 AI 工具运行并解释 Vite/Astro/Next 的 build，确认项目不依赖本机缓存、临时文件或开发服务器。
部署不是发截图，也不是只配分享图。FDE 要会让 AI 工具协助检查构建、配置、数据连接、日志和回滚，把项目变成业务方能打开、测试、演示、复现和验收的稳定 URL。
FDE 的部署交付，就是借助 AI 工具把 AI 生成或人工修正后的项目，从“我电脑上能跑”推进到“任何被授权的人都能通过链接使用，并且出问题能定位、修复和回滚”。
让 AI 工具运行并解释 Vite/Astro/Next 的 build，确认项目不依赖本机缓存、临时文件或开发服务器。
用 AI 工具辅助判断 Vercel、Netlify、Cloudflare Pages、服务器或对象存储的适配性，理解静态站、SSR、Serverless API 的基本差异。
让 AI 工具检查 API Key、数据库地址、模型 Provider、回调地址是否正确进入平台环境变量，而不是写死在前端代码中。
让 AI 工具根据日志和请求结果判断前端 API、数据库、模型服务、文件存储或第三方工具是否连接成功。
让 AI 工具协助梳理正式域名、HTTPS、路径规则、登录限制、测试入口和必要的基础鉴权清单。
会把构建日志、运行日志、错误堆栈交给 AI 工具解释；保留可回滚版本，避免线上改坏后无法恢复。
适合展示页、工具原型、纯前端计算和课程项目。重点是 build 输出、路由、资源路径和域名。
适合 Agent、报告生成、数据库读写和模型调用。重点是环境变量、超时、日志和错误回退。
除了链接，还要给 README、测试清单、演示脚本、权限说明、风险边界和复盘报告。