DATA

AI 工具驱动的数据处理

从 Excel、CSV、飞书表格、ERP 导出开始,学会让 AI 工具帮你识别字段、清洗样本、生成脚本、解释异常和产出数据说明。

所属层级

Enterprise Layer

FDE 进入企业现场,经常先面对一堆 Excel、CSV、ERP 导出和口径不一致的指标。本章不是培养数据工程师,而是训练学员会用 AI 工具快速整理、解释和验证数据。

学习产出

01

用 AI 工具生成字段字典和数据盘点表

02

让 AI 辅助发现缺失、重复、异常和口径冲突

03

理解 SQL/脚本的基本用途但不做语法专精

04

输出业务可读的数据说明和风险提示

扩展学习资源

Cursor Docs 用 IDE Agent 生成数据清洗脚本并解释结果。DuckDB Docs 只作为本地 CSV/Excel 分析工具概念参考,不要求掌握数据库工程。Select Star SQL 需要看懂 AI 生成 SQL 时再补基础。

检查清单

数据与安全

  • 数据分级是什么?是否包含个人信息、客户资料、合同、财务或敏感业务数据?
  • 数据如何进入系统:本地 Excel/CSV、ERP 导出、数据库只读账号、飞书表格还是 API?
  • 是否需要脱敏、最小权限、访问日志和人工复核?

把学到的用到你自己的项目上

课程和方法读完只是开始。企业 AI 落地诊断:90 分钟,先看清再决定投不投。

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