EVAL

AI Agent 评估与上线验收

用 AI 工具辅助整理样本、生成测试、比较回答、检查工具轨迹和形成上线验收报告。

所属层级

Enterprise Layer

FDE 不能只说 Agent 看起来不错。评估要证明它是否用了正确工具、是否遵守上下文、是否能被人工复核、是否达到上线门槛。

学习产出

01

用 AI 工具生成任务级测试样本

02

区分开发时试错和上线前验收

03

检查工具调用路径和最终答案质量

04

输出上线验收报告

扩展学习资源

Anthropic: Evaluating AI Agents 学习 eval 思维:如何证明 Agent 可靠,而不是凭感觉试用。OpenAI Evals 作为评估样本和自动化测试概念参考。RAGAS 参考 RAG 指标,不要求掌握全部框架。

检查清单

AI 与评估

  • 有没有 Golden Dataset 或历史样本用于评估?
  • 工具调用路径是否可追踪?失败时能否回放?
  • 上线前谁验收?上线后如何发现模型退化、幻觉或数据漂移?

把学到的用到你自己的项目上

课程和方法读完只是开始。企业 AI 落地诊断:90 分钟,先看清再决定投不投。

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